Оцінка якості комплекту постільної білизни передбачає комплексну оцінку за п’ятьма основними параметрами: матеріал, майстерність, стандарти безпеки, увага до деталей і репутація бренду. Ось конкретні методи:
Перевірте матеріал тканини: віддавайте перевагу натуральним волокнам, остерігайтеся «псевдо-високо-претензій»
Віддавайте перевагу 100% натуральним волокнам: чистій бавовні, тенселу (ліоцель), шовку. Вони-відводять вологу, пропускають повітря та -щадять для шкіри, придатні для-тривалого-користування.
Довго-волокниста бавовна (наприклад, Синьцзянська довго-волокна та єгипетська бавовна) має довші волокна, завдяки чому тканина стає м’якшою та міцнішою.
Волокно Tencel/Lyocell: має природне відчуття охолодження, що робить його на 2-3 градуси прохолоднішим влітку, і гладке та стійке до зморшок.
Шовк: чудово підходить для-шкіри, але дорогий і вимагає ручного прання-при низькій температурі; підходить для тих, хто шукає розкішний досвід.
Обережно вибирайте синтетичні волокна: хоча поліестер (поліефірне волокно), кораловий фліс і молочний фліс є міцними,-стійкими до зморшок і-економічними, вони погано пропускають повітря та схильні до статичної електрики, що робить їх непридатними для тривалого-використання на чутливій шкірі.
По-друге, перевірте кількість і щільність пряжі: велика кількість ниток і висока щільність не обов’язково означають, що чим більше, тим краще; розумний діапазон більш практичний.
Кількість пряжі (S): Відноситься до тонкості пряжі. Чим більше кількість ниток, тим тонша пряжа, а тканина легша та гладкіша.
Загальна довжина пряжі: 32S, 40S, 60S, 80S, 100S
Рекомендований вибір: 40S-60S. Це врівноважує комфорт і-рентабельність. 80S і вище — це переважно продукти високого класу та дорогі.
Щільність: кількість ниток основи та качка на одиницю площі. Чим вища щільність, тим щільніший, міцніший і менш схильний до пілінгу.
Як правило, щільність становить від 200 до 800; вище 400 вважається високою щільністю.
Приблизну оцінку можна зробити за формулою: (кількість ниток основи + кількість ниток качка) ÷ 5 ≈ кол. Якщо відхилення занадто велике, підрахунок може бути неправдивим.